[자기 계발/데이터 분석] 데이터 분석의 5단계 프로세스 - 5단계 그리고..

안녕하세요? 오늘은 앞서 모든 1-4 단계까지의 과정을 거친 이후에 드디어 결과를 공유하고 원하는 이들에게 셰어 하는 과정에 대해 이야기해보려고 합니다. 

 

앞선 포스트가 궁금하시다면? 

2024.10.10 - [자기 계발] - [자기 계발/데이터 분석] 데이터 분석의 5단계 프로세스 - 1&2단계

2024.10.10 - [자기 계발] - [자기 계발/데이터 분석] 데이터 분석의 5단계 프로세스 - 3 & 4 단계

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5. 결과 전달하기 (Share Results to Stakeholders) 

앞서 정리하고 분석한 데이터의 내용을 전달하는 과정입니다. 데이터 분석의 종류과 비즈니스 니즈에 따라 두 가지의 다른 방향으로 결과를 전달하는데요.  

 

1.  자료 형태로 전달 및 프레젠테이션 - 파워포인트

저는 보통 데이터의 분석을 할 때에 어떠한 가설을 세우거나, 특정한 데이터들을 통한 비즈니스의 임팩트를 이해하고자 하는 분석은 프레젠테이션의 형태로 보고합니다. 이럴 때에는 

 

동기 및 비즈니스 니즈 -> 데이터의 소스 및 관계성 -> 데이터의 조건 -> 가설 및 가설 검증 -> 결과 및 해석 -> 향후 방향성

 

과 같은 식으로 프레젠테이션을 구성합니다. 보통, 1시간 정도의 미팅을 통해 stakeholders과 데이터 관련한 팀에서 결과치를 이해할 수 있도록 하며, 질의응답 및 개선점을 토론해 더 나아갈 방향이 있는지에 대해 이야기합니다. 

 

발표 및 결과를 전달한 이후에는 이 프로젝트가 종료가 됩니다. 

 

2. 보고서 형태로 전달 및 보완 - 대시보드, 파워비아이, 타블로

주기적으로 결과를 보고해야 할 때나, 트렌드를 지속적으로 지켜봐야 하는 경우에는 결과치를 보고서 즉 대시보드의 형태로 전달합니다. 저는 타블로와 파워비아이 두 가지 도구 중에 그룹이 원하는 툴을 이용해 보고서를 작성합니다. 이때에는 지속적인 데이터 및 트렌드에 대한 모니터링이 요구됩니다. 

 

또한, 이러한 보고서의 장점은 그룹의 피드백을 받아 새로운 그래프나 차트를 보여줄 수 있다는 것입니다. 하나의 대시보드를 통해 많은 이들이 해야 하는 일을 효율적으로 줄일 수 있습니다. 마지막으로, 하나의 데이터로 결과치를 확인하기 때문에 균일한 결과치를 보여줄 수 있습니다. 

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그리고.. 데이터 모니터링

이 모든 과정들을 문제없이 수행하기 위해서는 지속적인 데이터 모니터링이 매우 중요합니다.

 

1. 데이터베이스의 업데이트에 대해 알고 대응하는가

2. 데이터의 수정사항: 없어지거나 생기는 열은 없는가 / 데이터 형태가 변했는가

3. 가져오기를 할 수 있는 액세스를 가지고 있는가 

 

와 같은 조건들을 내가 관리하는 데이터가 수행할 수 있는지에 대해 지속적으로 모니터링을 하는 것입니다. 

 

이때 중요한 것은 자동화된 데이터 감시 시스템을 구축하는 것입니다.

저는 매일 이메일을 통해 내가 관리하는 데이터가 문제없이 돌아가고 있는지를 체크하고, 이에 대한 문제가 있다면 알림을 받는 시스템을 구축하였습니다. 이를 통해 문제를 빠르게 파악하고 해결책을 찾아낼 수 있는 것이죠. 

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이렇게 세 번의 글들을 통해 제가 데이터 분석가로 어떻게 일하고, 어떤 체계를 가지고 일하는지에 대해 간단하게 써 보았는데요. 이 글들이 여러분이 데이터 분석가에 대한 일을 생각할 때 도움이 되시길 바랍니다. 감사합니다 :) 

https://www.tistory.com/event/write-challenge-2024

작심삼주 오블완 챌린지