[POWER BI/파워 비아이] RANKX 기능으로 판매 성과 분석하기

 

보고서를 만드는 업무를 할 때 자주 받는 요청 중 하나는 바로 순위를 계산하는 것입니다. 

 "올해 각 지역별로 매출 순위가 어떻게 되는지 알려주세요. 그리고 그중 상위 3개의 지역만 뽑아서 구체적인 분석을 해 주세요"

 

이 요청을 해결하기 위해서는 아래와 같은 질문을 해결해야 합니다. 

• "Power BI에서 매출이 높은 제품별 순위를 어떻게 계산하나요? 
• "동일한 지역 내에서 판매량 순위를 구할 수 있나요? 
• "타이 순위 (같은 순위를 가진 데이터)를 처리하려면 어떠한 옵션을 사용해야 하나요?" 

이러한 질문을 해결할 수 있는 함수가 바로. DAX 함수 중 하나인 RANKX입니다. 이는 데이터를 효율적으로 정렬하고 순위를 매길 때 사용할 수 있는 매우 유용한 함수입니다. 

 

오늘은 RANKX함수를 이용해 위의 판매 성과를 분석해 보도록할게요. 

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RANKX의 기본 개념

RANKX: Power BI에서 제공하는 RANKX 함수는 주어진 표현식에 따라 테이블의 각 항목에 순위를 매깁니다. 예를 들어, 제품의 총판매량이나 직원의 성과 점수에 따라 순위를 매길 수 있습니다.

RANKX(<Table>, <Expression>, [<Value>], [<Order>], [<Ties>])

<Table>: 순위를 매기려는 테이블.
<Expression>: 순위를 매길 값을 제공하는 표현식.
<Value>: 선택적 인수로, 외부 순위 지정을 위해 사용됩니다.
<Order>: 정렬 순서를 정의합니다 (0은 오름차순, 1은 내림차순).
<Ties>: 동점 값이 있을 때 순위를 매기는 방법을 정의합니다 (예: Skip, Dense 등).

 

예시 데이터 (2024년 매출 순위) 

제품명	지역	매출 (USD)
A	서울	120,000
B	부산	85,000
C	대구	75,000
D	서울	110,000
E	인천	95,000
F	광주	70,000
G	울산	105,000
H	서울	80,000
I	부산	65,000
J	대구	80,000
K	인천	65,000
L	광주	92,000
M	울산	98,000
N	부산	25,000

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RANKX 적용하기

회사의 요청사항은 다음과 같습니다. 

"2024년의 가장 높은 매출을 가진 3개의 제품만 시각화 해 주세요." 

이를 Power BI 보고서로 표현해 봅시다! 

 

먼저 전체 제품 매출 순위를 통해 RANKX의 사용법에 대해 알아볼게요. 

Overall Rank = RANKX(ALLSELECTED(Sales[제품명]),
		SUM(Sales[매출]), 
                , 
                DESC
                )

 

다음과 같은 수식을 넣으면 이러한 결과값이 나옵니다. 그리고 간단하게 바 차트를 이용해 시각화를 할 수 있지요. 

즉, ALLSELECTED에 넣은 VALUE를 기준으로 순위를 매길 수 있는 것입니다. 

이런 식으로 지역별 순위도 쉽게 시각화 할 수 있겠지요? 

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TIP: 타이 순위 처리하는 법

위의 식에서 볼 수 있듯이 제품 H와 J, 제품 I와 K의 매출량이 같아 동일 순위를 가지고 있습니다. 그 이후에는 순위 순서를 건너뛰어 최대 값은 14등이 되었지요. 

RANKX에는 이러한 타이 순위를 처리하는 방법이 두 가지가 있습니다. 

이는 RANKX 식의 마지막에 DENSE 혹은 SKIP을 더해주면 되는데요. 

 

- SKIP: 동일 순위 뒤에 순서를 건너뜀 

- DENSE: 동일 순위 뒤에도 순서를 건너뛰지 않음

 

 

 

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오늘은 RANKX의 기본 개념과 사용방법에 대해 알아보았습니다. RANKX를 이용하면 비즈니스 니즈에 맞는 보고서를 만드는 데에 큰 도움이 될 수 있습니다. 

 

다음 시간에는 RANKX에 대해 좀 더 심층적으로 알아보는 시간을 가지도록 해 보겠습니다!