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[POWER BI/파워비아이] 월별 보고서 만들기 예시 - SWITCH로 KPI 뷰 만들기 -2

하니in독일 2024. 11. 6. 08:00
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안녕하세요? 오늘은 지난 시간에 로드한 데이터를 이용해 KPI 보고서를 만들어 보는 시간을 가지도록 하겠습니다. 

이전 포스트를 이용하시면, 예시 데이터를 다운로드하여 같이 만들어 보실 수 있어요.

2024.09.25 - [POWER BI] - [POWER BI/파워비아이] 24-1. 월별 보고서 만들기 예시 - 데이터 준비하기

 

이번 시간에는 페이지를 조정해보고, SWITCH를 이용해 필요한 데이터를 표에 넣어주는 연습을 해 보도록 하겠습니다. 


STEP 3. 페이지 크기 조정하기 


서식 -> 캔버스 설정에서 원하는 크기로 페이지를 조정해 줍니다. 저는 페이지 크기를 800* 600 (높이 * 너비) 으로 조정해 주었어요. 

 

저는 한 페이지에 쉽게 보일 수 있게 하기 위해 세로로 긴 페이지로 만들어 주었습니다. 다른 시각화 차트나, 테이블을 추가하신다면 다른 너비로 하셔도 상관없습니다. 

 

 

 

 


STEP 4. 테이블을 이용해 기본 토대 만들기

 

첫번째로, KPIs 테이블을 이용해서 기본적인 토대를 만들어 주도록 하겠습니다. 

 

1, KPIs 테이블에서 Index, Category, KPI, Target을 선택해 테이블을 만들어주세요 

2. 서식 -> 열 머리글 -> 옵션 -> 자동 크기 너비를 꺼주세요.

3. Index를 기준으로 정렬을 하기 때문에, Index value가 테이블에 있어야 하지만, 굳이 보여주고 싶지 않을 때 Index를 왼쪽으로 드래그해 숨길 수 있습니다.

 

그러면 기본적인 토대는 만들어 졌습니다! 이제 Sales Team Performance에 있는 KPI들을 이 표에 넣어주면 되는 것이죠. 

어떻게 하면 될까요? 


STEP 5. SELECTEDVALUE와 SWITCH 이용하기 

앞서서 배웠던, SWITCH 수식을 이용하면, 쉽게 표에 KPIs를 표현할 수 있습니다.

  1. SELECTEDVALUE: 열의 값이 하나로 특정될 때, 즉 INDEX의 값과 원하는 KPI 값을 매칭시켜 주는 것입니다.
  2. SWITCH: 다중 조건부 함수입니다. 각 INDEX에 따른 조건을 입력해주면 됩니다. 
    SWITCH에 대해 더 알고싶으시면, 아래를 클릭해 주세요. 
    2024.09.20 - [POWER BI] - [POWER BI/파워비아이] 20. DAX - 다중 조건부 함수: SWITCH 배워보기

위의 두 가지 서식을 통해 새로운 측정값을 만들어 주면 쉽게 모든 데이터를 한 열로 표현할 수 있습니다. 

KPI Values = SWITCH(selectedvalue(KPIs[Index]),
2, sum('Sales Team Performance'[총 매출]),
3, SUM('Sales Team Performance'[신규 매출]), 
5, SUM('Sales Team Performance'[영업 사이클 길이]), 
6, SUM('Sales Team Performance'[리드당 비용]), 
8, SUM('Sales Team Performance'[고객 유지율]), 
9, SUM('Sales Team Performance'[고객 평생 가치]), 
11, SUM('Sales Team Performance'[연락 시도 수]), 
12, SUM('Sales Team Performance'[데모/미팅 수]), 
14, SUM('Sales Team Performance'[리드 전환율]), 
15, SUM('Sales Team Performance'[기회 전환율]))

 

이 서식을 적용한 계산 값을 넣어주면, 다음과 같은 결과가 나옵니다! 이제 원하는 KPI Values가 각 KPI에 들어간 것을 볼 수 있을 것입니다. 간단하죠? 

 


오늘은 월별 보고서의 기본 토대를 꾸며보고, 가장 중요한 KPI 값을 SWITCH와 SELECTEDVALUE를 통해 계산하는 법을 배워보았습니다. 이번 포스트가 도움이 되었길 바라며, 다음 시간에는 이 보고서를 마무리해 보도록 할게요! 

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