안녕하세요?
회사 보고서 중에 가장 눈길을 끌고, 사람들의 이목을 집중시킬 수 있는 보고서는 바로 "지도"가 있는 보고서라고 할 수 있습니다. 지도는 원하는 정보를 한눈에 보여줄 수 있고, 글로 설명하지 않아도 쉽게 지역과 연결을 지어 이해할 수 있기 때문인데요. 그래서 오늘은 지도에 파이 차트를 더해 생동감 있는 POWER BI 보고서를 만드는 법에 대해 알아보겠습니다.
기본적으로 지도를 만드는 법에 대해 궁금하신 분은 아래의 포스트를 참고해 주세요 .
2024.09.07 - [POWER BI] - [Power BI/파워비아이] POWER BI로 지도 시각화 하기
[Power BI/파워비아이] POWER BI로 지도 시각화 하기
안녕하세요? 오늘은 POWER BI를 이용해 지도를 시각화하는 작업을 해 보도록 하겠습니다. 지도(맵) 시각화는 지리적 데이터를 시각적으로 분석하는 데 매우 유용한 도구입니다. 예를 들어, 각 도
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오늘의 목표: 지도에 파이 차트를 넣어보자!
STEP 1. 예시 데이터
예시 데이터: 지역별 세일즈 데이터
각 지역 (서울, 인천, 대구, 광주, 부산)과 카테고리 별 세일즈 현황, 그리고 각 지역의 위도와 경도가 표시된 테이블을 준비해 보았습니다. 이를 통해 각 지역의 위치를 파악, 파이 차이를 이용해 카테고리 별 현황을 보여줄 것입니다.
Region | Category | Sales | Latitude | Longitude |
인천 | Electronics | 171166 | 37.4563 | 126.7052 |
인천 | Books | 100026 | 37.4563 | 126.7052 |
인천 | Clothing | 140315 | 37.4563 | 126.7052 |
서울 | Furniture | 133363 | 37.5665 | 126.978 |
부산 | Clothing | 176465 | 35.1796 | 129.0756 |
광주 | Toys | 173613 | 35.1595 | 126.8526 |
인천 | Clothing | 129344 | 37.4563 | 126.7052 |
서울 | Books | 78286 | 37.5665 | 126.978 |
광주 | Furniture | 198633 | 35.1595 | 126.8526 |
광주 | Furniture | 168727 | 35.1595 | 126.8526 |
인천 | Clothing | 85383 | 37.4563 | 126.7052 |
서울 | Electronics | 97282 | 37.5665 | 126.978 |
광주 | Books | 141648 | 35.1595 | 126.8526 |
부산 | Toys | 136660 | 35.1796 | 129.0756 |
서울 | Electronics | 103500 | 37.5665 | 126.978 |
광주 | Electronics | 114206 | 35.1595 | 126.8526 |
대구 | Electronics | 192905 | 35.8714 | 128.6014 |
대구 | Clothing | 185736 | 35.8714 | 128.6014 |
광주 | Electronics | 157417 | 35.1595 | 126.8526 |
대구 | Electronics | 63433 | 35.8714 | 128.6014 |
인천 | Electronics | 137938 | 37.4563 | 126.7052 |
광주 | Furniture | 141881 | 35.1595 | 126.8526 |
광주 | Toys | 193838 | 35.1595 | 126.8526 |
대구 | Electronics | 185083 | 35.8714 | 128.6014 |
대구 | Electronics | 100383 | 35.8714 | 128.6014 |
부산 | Electronics | 93214 | 35.1796 | 129.0756 |
부산 | Toys | 78190 | 35.1796 | 129.0756 |
인천 | Toys | 117217 | 37.4563 | 126.7052 |
광주 | Clothing | 144212 | 35.1595 | 126.8526 |
서울 | Toys | 52629 | 37.5665 | 126.978 |
대구 | Furniture | 197121 | 35.8714 | 128.6014 |
서울 | Books | 169077 | 37.5665 | 126.978 |
서울 | Furniture | 57119 | 37.5665 | 126.978 |
인천 | Books | 113362 | 37.4563 | 126.7052 |
서울 | Furniture | 112940 | 37.5665 | 126.978 |
광주 | Electronics | 104305 | 35.1595 | 126.8526 |
서울 | Toys | 106203 | 37.5665 | 126.978 |
대구 | Furniture | 56802 | 35.8714 | 128.6014 |
대구 | Furniture | 188266 | 35.8714 | 128.6014 |
서울 | Furniture | 92750 | 37.5665 | 126.978 |
서울 | Books | 111761 | 37.5665 | 126.978 |
대구 | Furniture | 101721 | 35.8714 | 128.6014 |
서울 | Toys | 60942 | 37.5665 | 126.978 |
서울 | Toys | 111252 | 37.5665 | 126.978 |
대구 | Toys | 84972 | 35.8714 | 128.6014 |
부산 | Toys | 188229 | 35.1796 | 129.0756 |
대구 | Toys | 106635 | 35.8714 | 128.6014 |
인천 | Books | 110454 | 37.4563 | 126.7052 |
대구 | Clothing | 62661 | 35.8714 | 128.6014 |
부산 | Toys | 177324 | 35.1796 | 129.0756 |
STEP 2. 데이터 및 지도 삽입하기
1. 이제 위의 데이터를 파워비아이 보고서에 넣은 후 빌드에서 맵을 선택 해 줍니다.
2. 위도와 경도에 각각 데이터를 추가해 줍니다.
주의! 다음과 같은 경고문이 뜰 경우에는 위도와 경도 옆에 화살표를 클릭, 요약 안 함으로 설정해 주세요.
3. 카테고리를 범례로, 거품의 크기를 세일즈로 설정해 주면 이렇게 쉽게 각 지역별 파이차트를 완성할 수 있습니다.
서식을 이용해 다음과 같은 세부사항을 조정할 수 있습니다.
- 제목 -> 원하는 제목으로 설정
- 거품형 -> 파이 차트의 크기 조정
- 범례 -> 범례 표시 및 크기, 색 조정
그러면 기본적인 설정이 끝나고 원하는 파이 차트가 포함된 지도를 완성시킬 수 있습니다!
STEP 3 & TIP: 범주에 지역 이름을 넣고 싶다면?
지역 이름을 넣고 싶다면, 위치에 Region을 추가해 줍니다.
이때, 위도와 경도 필드의 내용을 없애거나 평균값으로 설정해 주어야지 오류가 발생하지 않습니다.
오늘은 파워비아이의 지도를 이용해 파이 차트를 각 지역마다 추가하는 법에 대해 알아보았습니다. 그리고 다양한 오류를 쉽게 해결하는 법에 대해서도 추가로 알아보았습니다.
다음 시간에는 또 다른 파워 비아이 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다 :)
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